成為內容創作者多年，不僅架設部落格、開發線上工具，也經營「下北澤新聞台」這個 FB 粉專。如此龐大的工作量，令許多朋友感到震驚。其實阿比丁之所以能一人身兼數職，是因為掌握了 AI 黑科技。本文將介紹一款強大的 AI 助手，不是 ChatGPT、不是 Gemini，而是 Manus AI。
Manus AI 介紹
Manus 是一款 AI Agent，由獨角獸新創 Monica 開發，並於 2025 年底被 Facebook 母公司 Meta 收購，2026 年 8 月恢復獨立營運。用戶只需輸入指令，Manus 即可分析、拆解、規劃任務流程，並自動執行各種 API 與程式碼。
Manus AI 收費
Manus AI 費用合理，且提供多種訂閱方案。「Pro 個人專業版」方案每位使用者僅需 20 美金，包含每月 4000 點數、每日刷新 300 點數。「Pro 個人進階版」與「Pro 個人高階版」方案由於較為昂貴，不建議一般使用者訂閱。有高階需求者，可自行斟酌是否升級。
此外，透過邀請連結分享，分享方與被分享方皆可獲得免費積分點數，提升使用彈性與價值。
Manus 評價與優勢
Manus AI 能自動化處理繁瑣任務，大幅節省工作時間，並支援直覺的對話介面，無需學習複雜的操作流程或程式碼。阿比丁開發的免費線上工具，如「柯南拉霸小遊戲」、「日本地址產生器」等，皆是與 Manus 協作的產物。
許多在 Facebook 粉專發布的圖文、短影音，也是透過 Manus 一條龍製作的。
Manus 使用案例
以下將以「柯南動畫集數列表」這個頁面為例，說明阿比丁本人與 Manus AI 助手的協作過程。
核心目標的提出與討論
和 AI Agent 協作時，最初也最重要的任務，毫無疑問是提出具體的「核心目標」。阿比丁習慣先丟出一個較大的目標，與 AI 討論一段時間後，再慢慢將大目標收束為若干個小目標。如此一來既能釐清思緒，更能讓 AI 助手理解並著手拆解目標，大幅降低執行任務時的阻力。
成品的驗收與環境測試
經過一輪又一輪的腦力激盪，AI Agent 會逐漸架構出成品輪廓。但很多時候人類工作者會發現， 「AI 心目中」的成品與「自己心目中」的成品出入頗大。這是因為人機協作時，極易受到「 語言精確度」的影響。這也是為何，多數能把 AI 工具用到極致的人，往往還是那些科技大佬。縱使不必親自下場寫程式，「懂技術」依然非常關鍵。
正因如此，拿到成品後先別急著發布。在測試環境中跑一跑、試用一下，發現問題馬上修正。秉持這種態度使用 AI，才算是一個負責任的開發者。
與 GitHub 進行同步
完成專案後，別忘了將程式碼同步備份至 GitHub。未來萬一平台下架或出現嚴重漏洞，在第三方平台留有備份，使用起來會安心許多。
Manus 與其他 AI 工具的差異
阿比丁作為開發者，自然使用過多種 AI 工具。本文最後，將簡單比較 Manus 與 Claude、ChatGPT 等主流 AI 工具的差異。
與 ChatGPT 的比較
與更高階的 AI Agent 不同，ChatGPT、Gemini、Grok 本質上同屬於 AI Chatbot 這個類別。這類工具高度依賴使用者的直接指令來進行「問答」或「生成內容」，對話一旦結束便隨之停止運作，不會在背景自主規劃或執行多步驟任務。
與 Claude 的比較
Claude 與 Manus 皆屬於 AI Agent，兩者的核心差異在於「底層模型」與「擅長任務」。
Claude 作為尖端 LLM 實驗室的產物，主要調用 Anthropic 自家的旗艦模型。正因如此，Claude 擅長的工作較為精準且深入，尤其在「程式碼生成」與「數據統計分析」領域表現極為突出。Manus 則更偏向「多工具整合型」的通用 Agent，能靈活調用如 Claude、Gemini 等各式各樣的模型。得益於這項特點，Manus 能處理的任務包山包海，但也因此對「提示詞」與「使用者專業能力」的要求較高。
文章作者：阿比丁，台灣內容創作者兼行銷工作者，活躍於兩岸三地的柯南社群 🇹🇼
